[경영진] C-level 임원 AI 전략 워크숍 — 의사결정이 바뀐 순간

1. 워크숍 배경: 왜 C-level 임원에게 AI가 필요한가

동성그룹(가명)은 제조, 유통, 건설, IT 서비스 등 4개 계열사를 보유한 중견 그룹으로, 그룹 전체 매출 약 1.2조 원, 임직원 약 3,500명 규모입니다. 2024년 하반기, 그룹 회장의 지시로 4개 계열사의 C-level 임원(CEO, CFO, COO, CTO, CMO, CHRO 등) 30명을 대상으로 한 2일간의 집중 AI 전략 워크숍이 기획되었습니다.

워크숍의 직접적 배경은 2024년 상반기에 벌어진 두 가지 사건이었습니다. 첫째, 주요 경쟁사가 AI를 활용한 수요 예측 시스템을 도입하여 재고 비용을 30% 절감했다는 업계 보도가 나왔습니다. 둘째, 그룹 내 IT 서비스 계열사가 AI 프로젝트를 제안했으나, 다른 계열사 임원들이 AI에 대한 이해 부족으로 의사결정을 미루면서 프로젝트가 6개월간 표류했습니다.

동성그룹 김동성 회장(가명)은 이렇게 말했습니다. "AI가 중요하다는 건 모두가 알지만, 정작 우리 임원들은 AI가 뭔지 정확히 모릅니다. 모르니까 결정을 못 하고, 결정을 못 하니까 경쟁에서 뒤처집니다. 임원들이 직접 AI를 만져보고, AI로 경영 의사결정을 해보는 경험이 필요합니다."

2. 참가자 프로필과 사전 진단

워크숍 참가자 30명의 프로필은 다음과 같았습니다.

워크숍 1주일 전, 30명 임원에게 개별 사전 인터뷰(각 30분)를 실시했습니다. 사전 인터뷰에서 파악된 핵심 이슈는 다음과 같았습니다.

• AI에 대한 과도한 기대와 과도한 우려가 공존: 일부 임원은 "AI가 모든 것을 해결해 줄 것"이라는 비현실적 기대를, 다른 임원은 "AI는 아직 믿을 수 없다"는 과도한 회의를 가지고 있었습니다.
• AI 투자에 대한 ROI 불확실성: "AI에 얼마를 투자해야 하고, 언제 회수할 수 있는가?"에 대한 답을 원했습니다.
• AI 인력 확보의 어려움: "AI 전문가를 뽑고 싶은데 구할 수가 없다"는 현실적 고민이 있었습니다.
• 경쟁사 대비 뒤처지고 있다는 위기감: 업계 리포트와 언론 보도를 통해 위기감은 느끼지만, 구체적으로 무엇을 어떻게 해야 할지 모르겠다는 답변이 다수였습니다.

3. 워크숍 설계 철학과 구성

임원 대상 워크숍은 일반 직원 교육과 완전히 다른 설계 철학이 필요합니다. 동성그룹 워크숍의 핵심 설계 원칙은 세 가지였습니다.

원칙 1: '체험' 중심. 임원들이 직접 AI를 만져보는 시간이 전체의 60% 이상을 차지해야 합니다. 강의를 듣는 것과 직접 해보는 것의 차이는 하늘과 땅입니다. 특히 임원급은 바쁜 일정 속에서 단 이틀을 투자하는 것이므로, 그 시간의 가치를 극대화해야 합니다.

원칙 2: '전략' 관점. AI 기술 자체가 아니라, AI가 경영 전략에 어떤 영향을 미치는지에 초점을 맞춥니다. "이 기술이 어떻게 작동하는가?"보다 "이 기술이 우리 사업에 어떤 기회와 위협을 만드는가?"가 핵심 질문입니다.

원칙 3: '동료 학습'. 30명의 임원이 서로 다른 산업과 직무에서 AI 활용 가능성을 토론하는 것 자체가 큰 학습입니다. 계열사 간 시너지를 발견하는 기회로도 설계했습니다.

4. Day 1: AI 전략적 이해와 체험

오전: AI 시대의 경영 환경 변화. 첫 세션은 글로벌 AI 트렌드와 한국 기업의 AI 도입 현황을 다루었습니다. 단, 일반적인 AI 소개가 아니라, 동성그룹 각 계열사의 경쟁사들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지를 구체적으로 분석한 맞춤형 강연이었습니다. 각 임원이 자신의 산업에서 AI로 인한 변화를 체감할 수 있도록 설계했습니다.

오전 후반: AI 도구 직접 체험. 워크숍의 전환점이 된 세션입니다. 30명의 임원에게 각각 노트북이 제공되고, Claude와 Perplexity를 직접 사용해 보는 시간을 가졌습니다. 실습 주제는 "현재 당신이 직면한 가장 큰 경영 과제에 대해 AI에게 조언을 구하세요"였습니다.

동성제조 이모 대표이사(50대)는 "원자재 가격 변동에 대한 헤지 전략"을 Claude에게 물었고, AI가 구체적인 옵션과 리스크 분석을 제시하는 것을 보고 "이건 컨설팅 회사에 수천만 원을 주고 의뢰하는 수준의 답변 아닌가?"라며 놀라움을 표시했습니다. Perplexity로 경쟁사의 최신 동향을 실시간으로 검색하고 분석하는 실습에서는 "이걸 비서가 이틀 걸려 정리하던 건데 5분이면 되다니"라는 반응이 나왔습니다.

오후: 산업별 AI 적용 사례와 계열사별 워크숍. 각 계열사별로 AI를 적용할 수 있는 구체적인 기회 영역을 식별하는 워크숍을 진행했습니다. 계열사별 5~8명이 한 팀이 되어, Claude와 Perplexity를 활용하면서 자사에 적용 가능한 AI 프로젝트 아이디어를 도출했습니다.

이 과정에서 흥미로운 시너지가 발견되었습니다. 동성유통의 판매 데이터를 동성제조의 생산 계획에 실시간으로 연동하면 재고 최적화가 가능하다는 아이디어, 동성건설의 안전 AI 시스템을 동성제조의 공장 안전에도 적용할 수 있다는 아이디어 등이 계열사 간 토론에서 자연스럽게 도출되었습니다.

5. Day 2: 경영 시뮬레이션과 의사결정 실습

Day 2는 워크숍의 하이라이트인 'AI 경영 시뮬레이션'으로 진행되었습니다. 30명을 5개 팀(각 6명)으로 나누고, 각 팀이 가상 기업의 경영진 역할을 맡아 AI 관련 의사결정을 내리는 시뮬레이션 게임을 진행했습니다.

시뮬레이션 시나리오: 각 팀은 연 매출 5,000억 원 규모의 제조·유통 기업을 운영합니다. 경쟁사가 공격적으로 AI를 도입하고 있는 상황에서, 3년간의 AI 전략을 수립하고 실행해야 합니다. 매 라운드마다 AI 투자 규모, 도입 영역, 인력 전략, 조직 변화 등에 대한 의사결정을 내리고, 그 결과가 시뮬레이션으로 반영됩니다.

Round 1: 시장 분석 (90분). 각 팀은 Claude와 Perplexity를 활용하여 시뮬레이션 기업의 시장 환경, 경쟁사 AI 전략, 고객 수요 변화를 분석했습니다. 임원들은 AI를 활용하여 실시간으로 정보를 수집하고 분석하는 경험을 통해, "의사결정의 속도와 깊이가 완전히 달라질 수 있다"는 것을 체감했습니다.

Round 2: AI 투자 의사결정 (90분). 각 팀은 3년 AI 전략을 수립합니다. 연간 AI 투자 예산(매출의 1~5% 범위), 우선 투자 영역(생산, 마케팅, 고객 서비스, 물류 등), AI 인력 전략(내부 교육 vs. 외부 채용 vs. 아웃소싱)을 결정합니다. Claude를 활용하여 각 시나리오의 장단점을 분석하고, 팀 내 토론을 거쳐 최종 결정을 내렸습니다.

Round 3: 결과 발표 및 토론 (90분). 각 팀의 3년 전략 결과가 시뮬레이션으로 발표되었습니다. 공격적 AI 투자를 선택한 팀과 보수적 접근을 선택한 팀 간의 3년 후 성과 차이를 비교하며 심층 토론이 진행되었습니다. 가장 성공적인 전략을 세운 팀은 "초기 2년간 직원 AI 역량 교육에 집중 투자하고, 3년차에 본격적 AI 시스템을 도입한" 팀이었습니다. 이 결과는 "기술보다 사람이 먼저"라는 메시지를 강렬하게 전달했습니다.

6. 핵심 성과와 참가자 변화

워크숍의 가장 큰 성과는 '의사결정의 변화'였습니다. 워크숍 전에는 AI 관련 안건이 올라오면 "좀 더 검토해 보자"며 결정을 미루는 패턴이 반복되었습니다. 그러나 워크숍 후에는 임원들이 직접 AI를 체험한 경험을 바탕으로 빠르고 구체적인 의사결정을 내리기 시작했습니다.

특히 주목할 점은 임원들이 개인적으로 AI를 사용하기 시작한 것입니다. 동성유통 박모 CMO는 "매일 아침 Perplexity로 업계 동향을 파악하는 것이 습관이 되었습니다. 이전에는 팀원이 정리한 보고서를 기다려야 했는데, 이제는 직접 알아볼 수 있게 되었습니다"라고 말했습니다. 동성건설 김모 CFO는 "분기 재무 분석 시 Claude에게 먼저 트렌드를 분석시키고, 그 결과를 기반으로 팀과 논의합니다. 토론의 깊이가 완전히 달라졌습니다"라고 전했습니다.

7. 임원 AI 교육의 시사점과 후속 조치

동성그룹 워크숍에서 도출된 C-level 임원 AI 교육의 핵심 시사점입니다.

시사점 1: 임원이 AI를 직접 체험하면, 조직 전체의 AI 도입 속도가 급가속된다. 워크숍 후 한 달 이내에 7건의 AI 프로젝트가 시작되었고, 그룹 AI 투자 예산이 5배로 증가했습니다. 이 모든 것의 출발점은 "임원이 직접 써봤다"는 경험이었습니다. 직원 1,000명을 교육하는 것보다, 임원 30명이 AI를 체험하는 것이 조직 변화에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

시사점 2: 경영 시뮬레이션은 임원 교육의 최적 형식이다. 일반 강의나 실습만으로는 임원들의 관심을 끌기 어렵습니다. 경영 시뮬레이션은 임원들의 경쟁심과 전략적 사고를 자극하면서, 자연스럽게 AI를 활용한 의사결정을 경험하게 합니다. 동성그룹 워크숍에서 시뮬레이션 세션의 만족도는 4.9점/5.0점으로 전체 평균을 크게 상회했습니다.

시사점 3: 후속 조치가 핵심이다. 2일간의 워크숍은 시작일 뿐입니다. 동성그룹은 워크숍 직후 다음과 같은 후속 조치를 실행했습니다.

• 그룹 AI 전략 TF 출범 (4개 계열사 임원 8명 참여)
• 계열사별 AI 파일럿 프로젝트 1건 이상 착수 의무화
• 전 직원 AI 기초 교육 프로그램 기획 (2025년 상반기 시행)
• AI 전문 인력 12명 채용 계획 수립
• 월 1회 임원 AI 리뷰 미팅 정례화

김동성 회장은 워크숍을 마치며 이렇게 말했습니다. "이틀간의 워크숍이 우리 그룹의 AI 전략 방향을 완전히 바꿨습니다. 가장 큰 변화는 임원들의 마인드셋입니다. AI를 '언젠가 해야 할 것'이 아니라 '지금 당장 해야 할 것'으로 인식하게 되었고, 무엇보다 직접 써봤기 때문에 어디에 어떻게 적용할지 구체적인 그림을 그릴 수 있게 되었습니다. 이것이 수백억 원짜리 AI 시스템을 도입하는 것보다 더 가치 있는 투자였다고 확신합니다."